Stability AI社のチームリーダーが辞職。「著作権を無視して機械学習してクリエイター搾取ばっかやっててうんざりした」

https://www.businessinsider.jp/post-277768

私は、Stability AI のオーディオ チームを率いる職を辞任しました。著作権で保護された作品で生成 AI モデルをトレーニングすることが「フェアユース」であるという会社の意見に同意できないからです。

まず最初に言っておきたいのは、スタビリティにはこれらの問題について深く考えている人がたくさんいるということです。ライセンスを取得したトレーニング データに基づいてトレーニングされた最先端の AI 音楽生成製品を発売し、そのモデルからの収益を権利所有者と共有できたことを誇りに思います。一緒にこれに取り組み、私たちのチームをサポートしてくれた多くの同僚、特に私たちに構築して出荷する機会を与えてくれた Emad に感謝しています。私はStabilityで過ごせたことに感謝しており、多くの点で、彼らは一部の競合他社よりもこのテーマについてより微妙な見方をしていると思います。

しかし、それにも関わらず、社内でのフェアユースに関する一般的な意見を変えることはできませんでした。

このことは、米国著作権局が最近生成AIと著作権に関するパブリックコメントを募集した際に明らかになり、Stabilityはこれに応じた多くのAI企業のうちの1社であった。スタビリティ社の23ページにわたる提出書類の冒頭ページには次のような内容が含まれていた。

「私たちは、Al の開発は、フェアユースによって保護されている、既存のコンテンツの許容され、変革的で社会的に有益な使用であると信じています。」

「フェアユース」に馴染みのない人のために説明すると、これは、著作権で保護された作品で AI モデルをトレーニングすることはそれらの作品の著作権を侵害しないため、許可や支払いなしで行うことができると主張しています。これは、多くの大規模な生成 AI 企業や、これらのモデルを構築している他の大手ハイテク企業全体でかなり標準的な見解であり、Stability に特有の見解ではありません。しかし、それは私が同意できない立場です。

議会によると、コピー行為がフェアユースであるかどうかに影響を与える要因の 1 つは、「著作物の潜在的な市場または価値に対する使用の影響」であるため、私は同意しません。今日の生成 AI モデルは、トレーニングされた著作権で保護された作品と競合する作品を作成するために使用できることは明らかですon.したがって、この種の生成 AI モデルをトレーニングするために著作権で保護された作品を使用することが、どのようにしてフェアユースとみなされるのかわかりません。

しかし、フェアユースの議論はひとまず脇に置きますが、「フェアユース」は生成 AI を念頭に置いて設計されていないため、この方法で生成 AI モデルをトレーニングすることは、私にとっては間違っています。数十億ドルの価値を持つ企業が、許可なくクリエイターの作品を基に生成 AI モデルをトレーニングし、多くの場合オリジナルの作品と競合できる新しいコンテンツを作成するために使用されています。クリエイターが著作権に依存するような創作芸術の経済構造を確立した社会において、これがどのように受け入れられるのか私にはわかりません。

はっきり言っておきますが、私は生成AIの支持者です。それには多くの利点があります。それが私が 13 年間これに取り組んできた理由です。しかし、私がサポートできるのは、クリエイターの作品に代わってモデルを許可なくトレーニングすることでクリエイターを搾取しない生成 AI だけです。

これらの生成 AI 企業の中で、「フェアユース」の主張がクリエイターにとって公平ではないと考えているのは私だけではないと思います。クリエイターを搾取することが生成型 AI の長期的な解決策にはならないことを企業が理解できるように、他の人が社内でも公の場でも声を上げてくれることを願っています。
午前6:28 · 2023年11月16日

はっきり言っておきますが、私は生成AIの支持者です。それには多くの利点があります。それが私が 13 年間これに取り組んできた理由です。しかし、私がサポートできるのは、クリエイターの作品に代わってモデルを許可なくトレーニングすることでクリエイターを搾取しない生成 AI だけです。